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Javascript ES6 reduce 减少你的面条式代码 初中级前端必会技巧

前端技术 2021-08-08

前言

最近和同事 A 聊天聊到es6一些基础知识，在问到时，同事给我的回答是：‘不就是用来求和的吗’ ？？？‘你确定 ？？？’

应该有不少童鞋肯定也是这样认为的吧，因为在一般基础性的教程中，举例最多的就是数组求和。其实reduce还要很多妙用。下面我们就来看看神奇的reduce

介绍

reduce()方法可以搞定的东西，for 循环，或者 forEach 方法有时候也可以搞定，那为啥要用 reduce()？这个问题，之前我也想过，要说原因还真找不到，唯一能找到的是：通往成功的道路有很多，但是总有一条路是最捷径的，亦或许 reduce()逼格更高...

reduce 语法

arr.reduce(callback,[initialValue])

callback 详解

reduce 为数组中的每一个元素依次执行回调函数callback，不包括数组中被删除或从未被赋值的元素，接受四个参数：

  • 初始值（或者上一次回调函数的返回值）
  • 当前元素值
  • 当前索引
  • 调用 reduce 的数组。

initialValue(可选参数)

当设置了initialValue参数时，callback 第一个参数 初始值将默认是 initialValue。

先看一个例子：

var arr = [1, 2, 3, 4];
var sum = arr.reduce(function(prev, cur, index, arr) {
    console.log(prev, cur, index);
    return prev + cur;
})
console.log(arr, sum);

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这是一个最经典的数组求和的例子，也是reduce最简单使用,这个例子index是从0开始的，第一次的prev的值是我们设置的初始值0，数组长度是 4，reduce 函数循环4次。

注意：如果这个数组为空，运用 reduce 是什么情况？

var  arr = [];
var sum = arr.reduce(function(prev, cur, index, arr) {
    console.log(prev, cur, index);
    return prev + cur;
})

Javascript ES6 reduce 减少你的面条式代码 初中级前端必会技巧但是要是我们设置了初始值就不会报错，如下：

var  arr = [];
var sum = arr.reduce(function(prev, cur, index, arr) {
    console.log(prev, cur, index);
    return prev + cur;
},0)
console.log(arr, sum);
Javascript ES6 reduce 减少你的面条式代码 初中级前端必会技巧

reduce 简单用法

1.数组求和，求乘积
var  arr = [1, 2, 3, 4];
var sum = arr.reduce((x,y)=>x+y)
var mul = arr.reduce((x,y)=>x*y)
console.log( sum ); //求和，10
console.log( mul ); //求乘积，24

2.求数组项最大值

var  arr = [1, 2, 3, 4];
var max = arr.reduce(function (prev, cur) {
    return Math.max(prev,cur);
});
console.log(max) // 4

3.数组去重

var  arr = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1];
var newArr = arr.reduce(function (prev, cur) {
    prev.indexOf(cur) === -1 && prev.push(cur);
    return prev;
},[]);
console.log(newArr) // [1, 2, 3, 4, 5]

reduce 高级用法

  1. 计算数组中每个元素出现的次数
let names = ['Alice', 'Bob', 'Tiff', 'Bruce', 'Alice'];

let nameNum = names.reduce((pre,cur)=>{
  if(cur in pre){
    pre[cur]++
  }else{
    pre[cur] = 1
  }
  return pre
},{})
console.log(nameNum); //{Alice: 2, Bob: 1, Tiff: 1, Bruce: 1}

2.将二维数组转化为一维

let arr = [[0, 1], [2, 3], [4, 5]]
let newArr = arr.reduce((pre,cur)=>{
    return pre.concat(cur)
},[])
console.log(newArr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5]

3.将多维数组转化为一维

let arr = [[0, 1], [2, 3], [4,[5,6,7]]]
const newArr = function(arr){
   return arr.reduce((pre,cur)=>pre.concat(Array.isArray(cur)?newArr(cur):cur),[])
}
console.log(newArr(arr)); //[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

4.对象数组去重

let data = [{
    name: 'tom',
    id: 1
  },
  {
    name: 'jack',
    id: 2
  },
  {
    name: 'sam',
    id: 3
  },
  {
    name: 'mike',
    id: 1
  },
  {
    name: 'amy',
    id: 2
  },
  {
    name: 'eric',
    id: 3
  }
]

let hash = {}
data = data.reduce((item, next) => {
  // 根据 id 去重
  if (!hash[next.id]) {
    hash[next.id] = true
    item.push(next)
  }
  return item
}, [])
console.log(hash) // {1: true, 2: true, 3: true}
console.log(data)
5.compose 函数

什么是 compose 函数 ？不了解的话可以看看掘金大佬的一篇文章：https://juejin.cn/post/6989020415444123662

function compose(...funs) {
    if (funs.length === 0) {
        return arg => arg;
    }
    if (funs.length === 1) {
       return funs[0];
    }
    return funs.reduce((a, b) => (...arg) => a(b(...arg)))

}

其它相关方法

reduceRight()

该方法用法与reduce()其实是相同的，只是遍历的顺序相反，它是从数组的最后一项开始，向前遍历到第一项。

forEach()、map()、every()、some()和filter()


					
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